Digitaalinen kaksonen voidaan rakentaa asiantuntijan omista sisällöistä, näkökulmista ja kokemuspohjaisesta, jolloin se toimii aidosti skaalautuva kollegana ja asiantuntijana eri rooleissa.
Vuosi 2000
Ensimmäiset ajatukset syvällisen asiantuntijuuden skaalamisesta digitaalisten ratkaisujen avulla syntyivät 2000-luvun alkupuolella, työskennellessäni globaalien yritysten, kuten Nokian, Stora Enson ja Microsoftin kanssa verkkokoulutusten ja skaalautuvien koulutusmallien parissa. Kun haluttiin jakaa näkemyksilltä tietoa esimerkiksi e-learningratkaisujen kautta, asiantuntijan ajatukset usein paketoitiin videoiden ja lyhyiden taustoittavien aineistojen ja tehtävien kautta itseopiskeltavaan muotoon. Prosessi vaati paljon käsikirjoittajia, mutta erityisesti sisältöasiantuntijoilta. Asiantuntijoilla oli aina kiire ja vaikka aihe oli tärkeä, piti usein kymmenien tuhansien loppukäyttäjien moduuleihin tiivistää monimutkaisia asioita muutamaan minuuttiin.
Vaikka nämä koulutukset olivat vaikuttavia käytössä oleva teknologia ei vielä mahdollistanut asiantuntijan kokemusten ja näkemysten syvällistä viestintää oppijoille. Jotain jäi aina uupumaan. Myös syvälliset näkemykset, jotka nousivat esiin työpajoissa, jäivät usein pois lopullisista sisällöistä.
Digitalisaatio, eli teknologian kehittymisen aiheuttama muutos meidän tapaamme toimia, ja esimerkiksi oppia uutta on syklinen ilmiö, joka kehittyy vaiheittain ja uudistaa vanhoja toimintamalleja teknologian mahdollistamana.
Nykyisen generatiiviset tekoälyt helppokäyttöisessä (ChatGPT, Gemini tms.) muodossa on esimerkki tästä jatkumosta.
Loppuvuosi 2022
Päätin irtautua työstäni Otava Oppimisen palveluista vuoden 2022 lopussa. Samalla tutustuin ensimmäistä kertaa OPEN.AI:n kaikkiin palveluihin perusteellisesti ja ajan kanssa. Päätin kerrankin oppia uuden teknologian alusta alkaen perusteellisesti. Käytin lopulta vuoden 2023 aikana noin 30 täyttä päivää (+600 tuntia) oman digitaalisen tietokannan rakentamiseen, jotta voisin syventää ymmärrystäni tekoälyn mahdollisuuksista ja kehittää uudenlaisen toimintatavan asiantuntijatyöhön.
Mitä tein alkuvaiheessa?
Pilkoin noin 3000 kirjoittamaani asiakirjaa ja dokumenttia omaan Obsidian-työtilaan. Lisäsin asiasanoja, linkitin ja integroin vaiheittain työprosessiin eri kielimalleja rajapintojen kautta. Pian huomasin, että olin luonut tekoälyn tukeman kopion omista näkemyksistäni ja ajatuksistani. Mietin pitkää, että julkaisen sisällöt MOOC-muodossa tai verkkosivuna avoimesti kaikille. Sitten tutustuin Prifina-nimiseen yritykseen. Löysin kodin omalle, ensimmäiselle digitaaliselle kaksoselleni. Syntyi Markku-AI.
Mikä on digitaalinen kaksonen?
Digitaalinen kaksonen on tekoälytuettu mallinnus yksilön tai tiimin rajatusta asiantuntijaosaamisesta. Se toimii asiantuntijan tietojen, näkemysten ja kokemusperäisen tiedon digitaalisena ilmentymänä.
Digitaalinen kaksonen voi siis parhaimmillaan toimia tekoälytuettuna versiona asiantuntijan tiedoista, ajatuksista ja arvoista. Sen avulla voidaan jakaa ja analysoida tietoa, sekä tarjota kontekstiin sidottuja vastauksia. Olennaista – kyseessä ei ole ns. generaativinen tekoäly, vaan kaksonen on rakennettu ja koulutettu asiantuntijan omasta tietämyksestä ja myös kokemusperäisestä tiedosta.
Digitaalisen kaksosen rakentaminen
Ensimmäisen digitaalisen kaksosen rakentaminen alkoi selkeällä valinnalla: keskityin syvään domain-ymmärrykseeni liittyviin aiheisiin. Valitsin kolme tulevaisuustaitoihin liittyvää teemaa: life skills, future skills ja transferable skills.
Eli halusin kouluttaa elämäntaitoja sparraavan kollegan.
Prosessi käynnistyi aineiston kokoamisella ja järjestämisellä, jotta digitaalinen kaksonen pystyisi aidosti mallintamaan omaa asiantuntijuuttani ja ajattelumallejani.
Ensimmäinen kerta, jolloin hyödynsin omaa digitaalista kaksosta isomman asiakasryhmän kanssa tapahtui koulutuksen aikana Emiraateissa. Sain aitoa tukea mukana olleelta digitaaliselta kollegalta. Koulutuksissa tapahtuu tilanteita, joissa ihmiset esittivät kysymyksiä, joita en itse asiantuntijana en juuri sillä hetkellä voi tai osaa vastata riittävän lyhyesti. Digitaalinen kaksonen ei vain toistanut käsiteltävää sisältöä, vaan se avasi uusia näkökulmia ja auttoi ymmärtämään, miten eri taustaiset ihmiset lähestyvät tietoa.
Tämä kokemus vahvisti ajatustani, että asiantuntijuuden skaalautuminen ei ole vain tiedon jakamista – se on myös vuorovaikutuksen mahdollistamista ja uusien ajattelutapojen synnyttämistä.
AI-kaksosen koulutusprosessi tiivistettynä
Digitaalisen kaksosen rakentaminen eteni ensimmäisessä vaiheessa alla olevien vaiheiden kautta.
- Sisällön kokoaminen
Ensimmäinen vaihe oli laaja aineiston ja organisointi. Kokosin aiempia koulutusmateriaaleja, muistiinpanoja sekä videomateriaalia, jossa olin käsitellyt life skills -teemoja eri yhteyksissä. Mukaan otettiin myös äänitteitä, joissa olin reflektoinut taitojen kehittymistä.
- Konversio tekstimuotoon
Seuraavaksi videot ja äänitteet muutettiin tekstimuotoon tekoälyn koulutusta varten. Tämä on olennainen vaihe, sillä puhutun ja kirjoitetun kielen välillä on eroja – spontaanit, puhutut ajatukset sisältävät usein paljon ylimääräisiä, mutta usein kontekstiin liittyviä sanoja ja ilmaisuja. Tämä toimii kielimallien kanssa yhteistyötä tehdessä. The World of Text osaa keskustella meidän tuottaman tekstin kanssa.
- Sisällön strukturointi
Rakenne oli keskeinen tekijä kaksosen toimivuudessa. Jäsentelin materiaalin temaattisesti ja lisäsin avainsanoja, jotta tekoäly pystyyja liittämään kysymysten sisältämään kontekstiin keskustelujen aikana. Käytin myös teemoituksia eri aihealueiden välillä, jotta kokonaisuus rakenne pysyi ainakin ihmiselle (minulle) hallittavassa muodossa.
- Iterointi ja kehitys
Digitaalinen kaksonen ei ole koskaan valmis. Kouluttaminen ei ole vain tekninen prosessi, vaan myös ajattelutavan muutos. Tavoitteena ei ollut pelkästään tallentaa asiantuntijuutta, vaan mahdollistaa sen elävä ja vuorovaikutteinen käyttö. Käytännössä tämä tarkoitti huolellista prosessia, jossa käyttäjien kysymyksien kautta tuotettiin uutta sisältöä. Digitaalinen kaksonen ei ole staattinen, tekoälypohjainen kollega, vaan se kasvaa ja kehittyy käytön myötä. Kun uusia sisältöjä lisätään ja käyttäjien vuorovaikutus sen kanssa monipuolistuu, sen ymmärrys syvenee ja siitä tulee entistä hyödyllisempi.
Digitaalinen kaksonen voidaan rakentaa asiantuntijan omista sisällöistä, näkökulmista ja kokemuspohjaisesta, jolloin se toimii aidosti skaalautuva kollegana ja asiantuntijana eri rooleissa.
Yksi kaksosen vahvuuksista on kyky laajentaa vastauksia taustalla olevan kielimallin avulla. Tämä auttaa yksilöllistämään kokemusta loppukäyttäjille ja myös parantaa ns. koulutussisällön tuottamaa lisäarvoa. Sen sijaan, että se tarjoaisi yksittäisiä vastauksia, se voi ohjata käyttäjää syvemmälle aiheeseen lisäkysymysten avulla. Tämä tekee myös oppimisesta vuorovaikutteisempaa.
Mitä seuraavaksi – uusien kollegojen kouluttaminen
Ensimmäiset testit osoittivat, että digitaalinen kaksonen voi aidosti laajentaa asiantuntijuuden saavutettavuutta ja tehdä syvällisestä tiedosta helpommin lähestyttävää. Se ei kuitenkaan korvaa asiantuntijaa – sen arvo on siinä, että se toimii keskustelukumppanina ja ajattelun laajentajana. Seuraava oma askel on tutkia, miten kaksosen voi integroida eri oppimisympäristöihin ja tukea niiden soveltamista eri käyttötarkoituksiin.
Soveltamisalueita on rajattomasti
Digitaaliset kaksoset eivät rajoitu vain jatkuvan oppimisen tai koulutuksen tueksi. Niiden soveltaminen eri konteksteissa voi tuoda merkittäviä etuja, kuten asiantuntijatiedon saatavuuden parantaminen, oppimisen tehostaminen sekä tiedolla johtamisen kehittäminen. Alla muutamia esimerkkejä, joissa digitaalinen kaksonen voi tuoda lisäarvoa:
- Henkilökohtaistettu valmentaja tai opas: Kysymysten kautta kasvun, jatkuvan oppimisen ja kehittymisen tuki, esimerkiksi valmentajan kouluttamana.
- Yritysten sisäinen viestintä: Asiantuntijatiedon jakaminen hyödyntäen digitaalisia kaksosia esimerkiksi tiimipalavereissa tai perehdytyksessä-
- Asiakaspalvelija: Puhuvat tuotteet ja monimutkaisiin asiakaskysymyksiin vastaaminen, esimerkiksi tuotteiden käyttöön liittyen (käyttöopas)
- Turvallisuus, Compliance, Code of Conduct: Hyvin koulutettu digitaalinen kaksonen voi toimia eri tilanteissa tukena ja antaa ohjaavia kysymyksiä tukemaan päätöksentekoa ja oikeita toimintamalleja.
Askel kohti uutta asiantuntijaidentiteettiä
Olen itse oppinut uutta viimeisen vuoden aikana enemmän, kuin koskaan vastaavassa ajanjaksossa. Tässä mm. työskentely MARKKU-AI:n kouluttamisessa ja tekoälyn tukemana oppimisella on ollut todella iso rooli.
Itselleni digitaalinen kaksonen on kollega. Se on osa jatkuvaa oppimisen matkaa, jossa tekoäly toimii omana tietotyönkumppanina, sparraajana ja ajatusten rikastajana. Tulevaisuudessa uskon, että jokaisella asiantuntijalla on useampi digitaalinen kaksonen. Aidosti skaalautuva asiantuntijan identiteetti.
Lisätietoa ja taustaa digitaalisista kaksosista
|
|